AI 솔루션
AI 도입은 기능이 아니라 업무 기준으로 시작합니다
생성형 AI와 자동화는 도구를 정하는 것보다 어떤 업무를 줄일 것인지를 먼저 정하는 작업입니다. 인피니컬 IT 솔루션은 기존 웹서비스와 업무 시스템에 AI 기능을 얹는 프로젝트를 다룹니다. 이 페이지는 적용 방식과 도입 시 확인할 점을 정리한 것입니다.
무엇부터 정할까
챗봇을 먼저 고르면 대개 실패합니다. 어떤 반복 업무를 줄일지, 그 결과를 누가 검수할지를 먼저 정하는 편이 안전합니다.
적용 방식
생성형 AI를 기존 서비스에 붙일 때
챗봇을 넣는 것부터 시작하면 대개 실패합니다. 먼저 정할 것은 어떤 반복 업무를 줄일지, 그 결과를 누가 검수할지입니다. AI가 만든 답변을 그대로 노출할지, 담당자 확인 후 발송할지에 따라 설계가 완전히 달라집니다. 국내에서 AI 개발과 클라우드 컨설팅을 함께 제공하는 회사가 늘어난 것도 이 운영 방식이 결과를 좌우하기 때문입니다.
답변 노출 범위
AI가 만든 답변을 그대로 보여줄지, 담당자가 확인한 뒤 발송할지 먼저 정합니다. 고객 응대처럼 오류 비용이 큰 업무는 확인 단계를 두는 편이 안전합니다.
연결할 시스템
문의 접수함, 사내 문서, 상담 기록 중 어디에 AI를 붙일지 정합니다. 기존 웹서비스를 그대로 두고 기능만 얹는 방식이 많습니다.
검수 기준
누가, 어떤 항목을 확인하고, 틀렸을 때 어떻게 되돌릴지까지 정합니다. 이 기준이 없으면 기능이 늘어도 운영 부담만 커집니다.
업무 자동화가 실제로 줄이는 것
자동화는 사람을 없애는 작업이 아니라 반복을 줄이는 작업입니다. 문의 분류, 문서 요약, 데이터 입력, 알림 발송 같은 업무가 대표적입니다. 효과를 보려면 현재 처리 시간과 건수를 먼저 기록해야 합니다. 이 기록이 없으면 도입 후 개선 여부를 판단할 수 없습니다.
기록이라고 해서 거창한 지표가 필요하지 않습니다. 지금 하루에 몇 건이 들어오고, 한 건에 몇 분이 걸리는지 정도면 시작점으로 충분합니다.
문의 분류
들어온 문의를 유형별로 나누는 작업은 규칙이 비교적 분명해 적용하기 쉽습니다. 애매한 건은 사람이 다시 보도록 남겨둡니다.
문서 요약
긴 상담 기록이나 계약 검토 자료를 요약해 담당자가 훑어볼 분량을 줄입니다. 요약본은 원문과 함께 보관합니다.
데이터 입력
정해진 양식으로 옮겨 적는 반복 입력은 오타와 누락이 줄어드는 효과가 있습니다. 입력 후 검증 규칙을 함께 두는 편이 좋습니다.
알림 발송
담당자에게 상황을 알리는 알림은 시점과 대상이 정해져 있어 자동화 이득이 큽니다. 과하게 보내면 무시되므로 발송 조건을 좁게 잡습니다.
판단이 필요한 업무
예외 처리나 책임이 따르는 결정은 자동화 대상에서 빼는 편이 낫습니다. 초안을 만들고 최종 판단은 사람이 하는 방식이 현실적입니다.
흔한 실패
AI 도입에서 흔한 실패 지점
가장 흔한 실패는 검수 담당자를 정하지 않는 것입니다. 두 번째는 학습·참조 데이터의 출처와 권한을 정하지 않는 것입니다. 세 번째는 답변이 틀렸을 때의 처리 절차를 만들지 않는 것입니다. 이 세 가지는 모델 성능과 무관하게 프로젝트 결과를 좌우합니다.
데이터와 보안
데이터와 보안 기준
개인정보가 포함된 데이터를 AI 기능에 넣을 때는 수집 항목과 보관 기간을 먼저 정합니다. 한국인터넷진흥원(KISA)이 다루는 개인정보·보안 기준은 기획 단계에서 반영해야 합니다. 외부 모델을 쓸지, 내부 환경에서 처리할지도 이 단계에서 결정합니다. 접근 권한을 누구에게 줄지도 함께 정해야 합니다.
수집 항목과 보관 기간을 문서로 남기고, 처리 목적과 함께 관리합니다.
외부 모델 사용 여부와 데이터가 머무는 위치를 기획 단계에서 확정합니다.
접근 권한을 역할별로 나누고, 권한 변경 기록을 남깁니다.
클라우드와 함께 보는 이유
AI 기능은 대개 클라우드 환경에서 운영됩니다. Megazone이나 TICON SYSTEM LIMITED처럼 클라우드 컨설팅과 SI를 함께 다루는 회사가 필요한 이유는 이 운영 환경 결정에 조직 차원의 판단이 필요하기 때문입니다.
데이터 위치
국내 리전을 쓸지, 해외 리전을 쓸지에 따라 검토 항목이 달라집니다.
백업 주기
얼마나 자주 백업하고 복구를 어떤 순서로 할지 미리 정합니다.
접근 권한
운영 담당자와 외주 인력의 권한 범위를 구분해 기록합니다.
데이터 위치, 백업 주기, 접근 권한을 문서로 정리한 뒤 시작하는 편이 안전합니다. 이 세 가지가 문서로 남아 있으면 이후 기능이 늘어나도 기준이 흔들리지 않습니다.
AI 기능을 제품에 얹는 범위
Leobit 같은 글로벌 개발사가 AI 개발, AI 에이전트, 생성형 AI, 클라우드 컨설팅을 함께 제공하는 흐름은 시장 기대치를 보여줍니다. 다만 실제 프로젝트에서는 기능 범위를 작게 시작하는 편이 낫습니다.
한 가지 업무에 적용해 결과를 확인한 뒤 확장하는 방식입니다. 처음부터 넓게 잡으면 검수 기준이 흐려지고, 어느 기능이 실제로 도움이 됐는지 판단하기 어려워집니다.
시작 범위
한 가지 업무, 한 가지 결과
작게 시작해 결과를 확인하고, 검수 절차가 자리 잡은 뒤 다음 업무로 넓힙니다.
확장 시점
검수 기준이 자리 잡은 뒤
담당자가 결과를 확인하는 방식이 익숙해진 다음 범위를 넓히면 운영 부담이 줄어듭니다.
도입 검토 단계에서 준비할 것
현재 업무 흐름, 반복되는 작업 목록, 처리 건수와 소요 시간이면 충분합니다. AI로 무엇을 하고 싶은지보다 무엇이 불편한지를 정리해오시면 상담이 구체적으로 진행됩니다. 예산 범위와 운영 담당자 지정 여부도 함께 알려주시면 좋습니다.
현재 업무 흐름
업무가 어떤 순서로 오가고 어디서 멈추는지 적어 옵니다. 손으로 그린 흐름도도 도움이 됩니다.
반복 작업과 소요 시간
하루에 몇 건이 들어오고 한 건에 얼마나 걸리는지 적어 옵니다. 도입 후 비교 기준이 됩니다.
예산과 운영 담당자
예산 범위와 운영을 맡을 담당자가 정해져 있는지 알려주시면 상담 범위를 좁히기 쉽습니다.
어떤 프로젝트에 맞는가
모든 요청을 같은 방식으로 처리하지는 않습니다. 아래 범위에 가까운 프로젝트일수록 상담이 빠르게 진행됩니다.
잘 맞는 범위
- 문의 분류, 문서 요약, 사내 검색, 상담 보조 같은 업무형 적용
- 기존 웹서비스와 업무 시스템에 AI 기능을 얹는 실무형 프로젝트
- 검수 절차와 운영 담당자를 함께 정할 수 있는 프로젝트
주력 범위가 아닌 것
- 모델 자체를 학습시키는 연구 성격의 프로젝트
- 검수 없이 결과를 그대로 노출하는 자동 응답 시스템
- 수집 항목과 보관 기간을 정할 수 없는 데이터 활용
자주 묻는 질문
상담 전에 자주 나오는 질문을 정리했습니다. 여기에 없는 내용은 문의로 남겨주시면 확인해 드립니다.
AI 기능을 기존 웹서비스에 붙일 수 있나요?
가능합니다. 다만 검수 담당자와 처리 절차를 먼저 정한 뒤 설계를 시작하는 편이 안전합니다. 기존 화면과 데이터 흐름을 그대로 두고 필요한 지점에 기능을 얹는 방식이 일반적입니다.
어떤 업무부터 적용하면 좋나요?
반복 빈도가 높고 결과 확인이 쉬운 업무부터 시작하는 편이 낫습니다. 문의 분류나 문서 요약이 대표적입니다. 먼저 처리 건수와 소요 시간을 적어두면 적용 후 달라진 점을 비교할 수 있습니다.
개인정보가 포함되어도 되나요?
수집 항목과 보관 기간을 먼저 정하고, 접근 권한을 지정한 뒤 진행합니다. 한국인터넷진흥원(KISA)이 다루는 개인정보·보안 기준을 기획 단계에서 함께 확인합니다.
상담은 어떻게 진행되나요?
현재 업무 흐름과 반복 작업 목록을 확인한 뒤 적용 가능한 범위를 정리해 드립니다. 필요하면 데이터·클라우드 환경 검토와 IT 컨설팅을 함께 진행합니다.
다음 단계는 현재 업무를 정리하는 것부터
어떤 업무를 줄이고 싶은지, 누가 결과를 확인할지 정리해 오시면 상담이 구체적으로 진행됩니다. 인피니컬 IT 솔루션은 인천 송도에서 웹·앱 개발, 웹디자인, AI 솔루션, IT 컨설팅을 함께 다룹니다.
주소
101, Songdo Gwahak-ro, Yeonsu-gu, Incheon, 21985, Republic of Korea
상담 시간
월요일–금요일 09:00–18:00